操作：
上 午
1、陈 老 师：智能声控硬件实践的理论学习，讲解重难点，对每项任务的实施进行划分和方法指导；
2、组 员：组织商量任务的具体分工，职责到人；
3、具体流程：
a. 日志创建：赵凌记录任务完成过程，创建本组任务日志页面和过程记录；
b. 录制音频：杨丽艳组织全组成员，按要求每人录制24条语音指令，进行音频文件制作；
c. 收集音频：王鸿、蔺相飞收集、整理了全组成员的音频文件；
d. 整理上交：何之舟负责完成了统筹、汇总、更名和上交。
下 午
1、陈 老 师: 回顾上午的所学，并对下一步的任务进行布置和讲解；
2、组 员：何之舟、蔺相飞拷贝和安装好WavReader.py文件和WavReader.txt文档；
3、陈 老 师：讲解WavReader.py文件操作方法（格式转化、读取语音波形、频谱图生成），并对每一步的操作进行演示；
4、组 员：选取了何之舟和李鹏两位组员的音频文件，按照步骤完成音频文件的格式转化，读取语音波形和频谱图生成；
5、陈 老 师：就实际操作过程中出现的困难和问题，进行面对面解答和指导；全组成员在合作和探究中，发现问题，提出问题并解决问题；
6、具体流程：
a.准备工作: 安装Ipython软件，在“我的文档”下存放ffmpeg、sox软件及录制好的音频文件。
b.制作步骤: 查看IPython工作路径,打开IPython软件
运行脚本： import os os.path.realpath('.')
c.调用ffmpeg.exe软件: 将24个音频全部转换成wav文件
运行脚本： os.system('.\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -i .\\a.m4a -ac 1 -acodec pcm_f32le -ar 44100 .\\a.wav -v 1')
d.读取波形图: 调用matplotlab.pyplot将24个wav音频文件生成波形图，并另存为*.png文件;
运行脚本： import matplotlib.pyplot as plt from wavReader import readWav rate, data =readWav('./a.wav') plt.plot(data) plt.show()
e.生成频谱图: 调用sox.exe交互软件,增加音频效果，依据波形图生成频谱图，并另存为*out.png文件;
运行脚本： import os from matplotlib import image, pyplot os.path.exists('.\\sox\\sox.exe') os.system('.\\sox\\sox.exe .\\a.wav-nrate 4kspectrogram -o aout.png') img = image.imread('.\\aout.png') pyplot.imshow(img) pyplot.axis('off') pyplot.show() ]]
=第二组日志=