“RSI-王亦安”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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从gitlab上下载了audioNet文件，开始训练语音识别。一开始没有发现data中有很多（编号大于10000的）无效文件，后来经指点后发现，删除了它们。运行.py文件时要注意一定要在相应的目录下运行。 | 从gitlab上下载了audioNet文件，开始训练语音识别。一开始没有发现data中有很多（编号大于10000的）无效文件，后来经指点后发现，删除了它们。运行.py文件时要注意一定要在相应的目录下运行。 | ||
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2017年7月15日 (六) 13:50的版本
2017-7-14
安装windows10 操作系统 安装Python, Anaconda, Notepad等软件 尝试解决数字识别问题。中途因为各种原因失败了很多次，后来在老师的帮助下重新安装了Python，最终成功了，虽然还不是很清楚原理。 继续探索。
2017-7-15
学习了关于机器识别的一些原理性知识。 录制了24条语音指令。通过convent_file文件将原来的m4a格式转换成了wav格式。然后通过ipython及相应的代码做出音频文件相应的波形图。如下图所示。
从gitlab上下载了audioNet文件，开始训练语音识别。一开始没有发现data中有很多（编号大于10000的）无效文件，后来经指点后发现，删除了它们。运行.py文件时要注意一定要在相应的目录下运行。 “cd” change director “cd \ ” 返回根目录 “cd..” 返回上一级目录 “↑ ” 复制粘贴上一次的命令
修改Python文件后，control S 可保存修改。
