“智能硬件-挑战-小环节”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（以“*Python/TensorFlow安装 （准备GPU工作站） [https://www.tensorflow.org/install/ tensorflow_install] *PYNQ板启动（2小时） （准备：安卓数据/...”为内容创建页面） |
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| − | + | =PYNQ= | |
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*PYNQ板启动（2小时） | *PYNQ板启动（2小时） | ||
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[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCam] | [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCam] | ||
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| + | *Python/TensorFlow安装 | ||
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| + | （准备GPU工作站） | ||
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| + | [https://www.tensorflow.org/install/ tensorflow_install] | ||
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*TensorFlow tfExample（2小时） | *TensorFlow tfExample（2小时） | ||
2017年7月4日 (二) 04:12的版本
PYNQ
- PYNQ板启动（2小时）
（准备：安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；）
- Pynq Audio（2小时）
（准备：手机耳机1条；）
- Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）
（准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）
TensorFlow
- Python/TensorFlow安装
（准备GPU工作站）
- TensorFlow tfExample（2小时）
（准备：GPU工作站）
- TensorFlow audioNet （4小时）
（准备：GPU工作站）
- TensorFlow androidAudioRecg （4小时）
- asrModel.pb （4小时）
模型文件转换
save_XXX.h5 --->>> *.pb
