实验室背景

随着计算机网络的快速发展和计算设备的大规模应用，特别是移动互联网和智能终端的普及，以互联网连接的物理硬件系统（cyber-physical system ）和以云计算大数据为基础的人工智能技术，成为新的技术发展浪潮，并催生了“智能产业”的新生态。

智能系统实验室定位于信息技术与工业技术相结合的教学科研需求，在知识传授的基础上，培养本科生的科学研究水平，同时承担创新创业指导等社会服务。

实验室功能

服务对象

贯彻学校“因材施教”原则，为所有参加iCenter课程的同学提供教学科研指导。

学生背景包括：

1. 全校文科生
2. 理工科生（非信息专业）： 本科1-2年级、本科3-4年级
3. 理工科生（信息专业）： 本科1-2年级、本科3-4年级

教学科研服务

知识传授（Knowledge Transfer）

电子、信息、计算机、软件技术课程基础：

#高级：机器学习理论、大数据系统 以及与专业领域的应用结合
#中级：数据结构与算法
#初级：计算机系统 计算机系统-实验 

能力培养（Capability Training）

批判性思维的能力，层次、视角、对比的能力，

科学研究的能力，包括：调研、分析、综合、创新的能力，

表达/沟通/协商/写作/发表/讲演的能力。

价值塑造（Value Shaping）

独立 包容 担当

中心任务承担

建设任务

实验室承担训练中心的信息化建设（李兆基大楼），包括数据中心建设，清华工业云等教学平台，无线网络建设和视频监控系统建设等等，全力打造创新服务信息化平台，为训练中心的教学科研服务。

实验室现有面积200多平方米，包括提供计算资源的数据机房，固定资产约350万元，2016年承担的建设经费近500多万元。

运维任务

数据中心

实验室运营iCenter-DC数据中心，数据中心拥有云平台、GPU工作站等设备。

基础工业训练中心-数据中心

智能硬件库

实验室运营iCeter-智能硬件主题教室，智能硬件库拥有完整的智能硬件开发套件。

基础工业训练中心-智能硬件库

教学任务

主讲课程：

#《大数据与机器智能》。
#《智能硬件与智能系统》。

单元授课：

#《工概课-最强大脑案例》。
#《实验室探究课-智能问答与智能系统》。

其它合讲课程：

《虚拟现实技术与内容制作》，《网络安全原理与技术》，《可信计算》,《密码学与安全计算》。

实验室活动

学术活动

* 2017-SRT

* 2016-SRT

* 2015-SRT

赛事组织

• AI-GeekCup系列

2017年清华大学iCenter人工智能挑战赛（春季学期）

2016年清华大学iCenter人工智能挑战赛

• 大数据系列

2017清华大数据量化策略挑战赛

科学研究

实验室从大数据系统的基础组件-索引系统（即大数据索引）入手，面向大数据算法应用，开展大数据系统的研究和应用。

研究内容涉及计算机体系结构、数据结构与算法和大数据分析应用等方面的知识和技能。

研究成果详见：

大数据系统-科研

交流调研

关注业界发展动态。

1. 与产业界紧密合作，保持良好互动。
2. 为产业输送人才，为人才拓宽发展道路。

产业交流活动：

 合作交流

技术成果

发表论文总数113篇，其中SCI收录18篇，EI收录86篇，授权专利5项。获得中国电子学会技术发明二等奖（省部级）1项。

获得校实验室技术成果奖三等奖1项，校实验室建设贡献奖二等奖2项，本科教学改革项目1项。

获得校优秀SRT项目一等奖2项，二等奖2项，指导学生国创北创项目13项。

实验室队伍

智能系统实验室成立于2015年，实验室队伍中博士1人，硕士1人，技术工程师3人。

实验室成员如下：

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英

实验室网址