++O. Arnold et al., An application-specific instruction set for accelerating set-oriented database primitives. SIGMOD 2014.
== 关联规则挖掘 ==
关联规则挖掘（association rule mining），查找频繁项目集ItemSets。其中最有名的算法是Apriori算法。
===频繁项目集（Frequent ItemSets）===
基于位图的Apriori算法加速。
#Sung-Tan Kim et al., "BAR: bitmap-based association rule: an implementation and its optimizations." ACM MoMM 2009.
===对比度设置学习===
对比度设置学习（对比集分析）是一种关联规则的学习 ，旨在找出有意义的不同的群体之间的差异，通过逆向工程的关键预测指标，确定每一个特定的组。
基于位图的对比集挖掘算法加速。
#Gangyi Zhu et al., SciCSM: Novel Contrast Set Mining over Scientific Datasets Using Bitmap Indices, SSDBM 2015.
=相关性挖掘=