“工概课-最强大脑-2017春”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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| − | 校历第五周（3月25日）（第一次）： | + | 校历第五周（3月25日）（第一次）： 基于深度学习的机器智能的基本原理 |
| − | 校历第六周（4月 1日）（第二次）： | + | 校历第六周（4月 1日）（第二次）： 信息技术基础设施：云计算及微软Azure云计算使用 |
| − | 校历第七周（4月 8日）（第三次）： | + | 校历第七周（4月 8日）（第三次）： |
| − | + | #协同化软件开发工具Git； | |
| + | #大规模深度学习软件TensorFlow | ||
| − | + | 校历第八周（4月15日）（第四次）： Azure云使用深度学习：TensorFlow案例tfExample体验 | |
| − | 校历第十周（4月 | + | 校历第九周（4月22日）（第五次）： |
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| + | （1）异构计算：Jetson TX1 使用和CUDA编程小案例 | ||
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| + | （2）机器视觉 基于Jetson TX1的Yolo算法实例 | ||
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| + | 校历第十周（4月 29日）（未安排） | ||
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| + | （第六次）： 语音识别原理\安卓录音识别应用体验 | ||
校历第十一周（5月 6日）（第七次）： 强化学习原理 | 校历第十一周（5月 6日）（第七次）： 强化学习原理 | ||
2017年4月30日 (日) 11:07的版本
教学团队
实验室教师
iCenter 智能系统实验室
陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英
教学地点
李兆基科技大楼B347中心会议室
要求：自带笔记本
实验室助教
郑文勋 常嘉辉 王亦凡
课程助教
赵凯
尹韬
学生名单
崔佳诚 2016010516
吴小媛 2014010081
丁 玥 2016010084
汪冰钢 2016012193
孙圆博 2016050014
喻 杰 2016011084
学生分组
分组1：崔佳诚 吴小媛 丁玥
分组2：孙圆博 汪冰钢 喻 杰
教学计划
校历第五周（3月25日）（第一次）： 基于深度学习的机器智能的基本原理
校历第六周（4月 1日）（第二次）： 信息技术基础设施：云计算及微软Azure云计算使用
校历第七周（4月 8日）（第三次）：
- 协同化软件开发工具Git；
- 大规模深度学习软件TensorFlow
校历第八周（4月15日）（第四次）： Azure云使用深度学习：TensorFlow案例tfExample体验
校历第九周（4月22日）（第五次）：
（1）异构计算：Jetson TX1 使用和CUDA编程小案例
（2）机器视觉 基于Jetson TX1的Yolo算法实例
校历第十周（4月 29日）（未安排）
（第六次）： 语音识别原理\安卓录音识别应用体验
校历第十一周（5月 6日）（第七次）： 强化学习原理
校历第十二周（5月13日）（第八次）： 机器视觉与个性化推荐
校历第十三周（5月20日）（第九次）： 总结
