“智能硬件-人脸识别”版本间的差异

2017年1月24日 (二) 19:26的最后版本

使用一般机器学习进行人脸识别的算法。

Ubuntu 14.04 以上，安装 OpenCV

$ workon cv3-python27

$ git clone https://github.com/bytefish/facerec.git

$ cd facerec/
$ cd py/
$ cd apps/
$ cd videofacerec/

$ python simple_videofacerec.py mymodel.pkl

使用深度神经网络进行人脸识别（Face recognition with deep neural networks）

@@ 第1行： / 第1行： @@
-=课程项目1-FisherFaces=
+== 实验1-FisherFaces ==
 使用一般机器学习进行人脸识别的算法。
-*安装准备
+* 前期准备
-   Ubuntu 14.04 以上，安装 opencv3
-*安装过程
+: Ubuntu 14.04 以上，安装 OpenCV
+* 使用过程
   $ workon cv3-python27
@@ 第20行： / 第22行： @@
 *参考链接
-#[http://www.bytefish.de/blog/fisherfaces/ Fisherfaces]
+# [http://www.bytefish.de/blog/fisherfaces/ Fisherfaces]
-#[http://bytefish.de/android/ android-face]
+# [https://github.com/bytefish/facerec facerec]
-#[https://github.com/bytefish/VideoFaceDetection android-video-face]
+# [http://bytefish.de/blog/face_detection_with_android/ Face Detection with the Android API]
+# [https://github.com/bytefish/VideoFaceDetection VideoFaceDetection]
+== 实验2-OpenFace ==
-=课程项目2-OpenFace=
+使用深度神经网络进行人脸识别（Face recognition with deep neural networks）
-人脸识别使用深度神经网络（Face recognition with deep neural networks）
-#[http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
+# [http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
-#[https://github.com/cmusatyalab/openface source_code]
+# [https://github.com/cmusatyalab/openface Source Code]