“智能硬件-人脸识别”版本间的差异

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=课程项目1-FisherFaces=
 
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使用一般机器学习进行人脸识别的算法。
 
使用一般机器学习进行人脸识别的算法。
 
  
 
*安装准备
 
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  $ python simple_videofacerec.py mymodel.pkl
 
  $ python simple_videofacerec.py mymodel.pkl
  
==参考链接==
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*参考链接
  
 
#[http://www.bytefish.de/blog/fisherfaces/ Fisherfaces]
 
#[http://www.bytefish.de/blog/fisherfaces/ Fisherfaces]
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=课程项目2-OpenFace=
 
=课程项目2-OpenFace=
人脸识别使用深度神经网络。(Face recognition with deep neural networks)
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人脸识别使用深度神经网络(Face recognition with deep neural networks)
  
 
#[http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
 
#[http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
 
#[https://github.com/cmusatyalab/openface source_code]
 
#[https://github.com/cmusatyalab/openface source_code]

2016年12月13日 (二) 08:49的版本

课程项目1-FisherFaces

使用一般机器学习进行人脸识别的算法。

  • 安装准备

Ubuntu 14.04 以上

安装 opencv3

  • 安装过程
$ workon cv3-python27
$ git clone https://github.com/bytefish/facerec.git
$ cd facerec/
$ cd py/
$ cd apps/
$ cd videofacerec/
$ python simple_videofacerec.py mymodel.pkl
  • 参考链接
  1. Fisherfaces
  2. android-face
  3. android-video-face

课程项目2-OpenFace

人脸识别使用深度神经网络(Face recognition with deep neural networks)

  1. OpenFace
  2. source_code