“2016年AI黑客松-第一关内容”版本间的差异

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===挑战第一关===
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== '''语音频谱图分类''' ==
<big>1. 挑战任务第一关:语音频谱图分类</big>
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<B>任务流程安排:</B>
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通过神经网络,将24条语音指令的频谱图分类
====读取数据====
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* 训练数据由iCenter提供,为24种语音指令的集合,被转为频谱图的形式,以bmp格式,或者32位浮点数组的二进制格式给出
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====训练模型====
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=== 任务流程安排 ===
* iCenter-CLoud提供GPU工作站(6台)作为计算资源
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* 各团队设立私有项目,比赛代码托管在iCenter-gitlab上
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====测试模型====
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==== 读取数据 ====
* 比赛评委评分以测试数据上的准确度为准
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* 评测数据,请参赛的每个组贡献语音指令录音,综合而成
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训练数据由iCenter提供,为24种语音指令的集合,被转为频谱图的形式,以bmp格式,或者32位浮点数组的二进制格式给出
* 录音指令为 [[智能硬件-语音指令集]]
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iCenter-CLoud提供GPU工作站(6台)作为计算资源
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各团队设立私有项目,比赛代码托管在iCenter-Gitlab上
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评分以测试数据上的准确度为准
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录音指令为 [[智能硬件-语音指令集 | 语音指令集]]

2016年12月7日 (三) 23:50的最后版本

语音频谱图分类

通过神经网络,将24条语音指令的频谱图分类

任务流程安排

读取数据

训练数据由iCenter提供,为24种语音指令的集合,被转为频谱图的形式,以bmp格式,或者32位浮点数组的二进制格式给出

训练模型

iCenter-CLoud提供GPU工作站(6台)作为计算资源

各团队设立私有项目,比赛代码托管在iCenter-Gitlab上

测试模型

评分以测试数据上的准确度为准

评测数据,请参赛的每个组贡献语音指令录音,综合而成

录音指令为 语音指令集