“大数据智能-课程项目”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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* 下载地址 [https://github.com/claritylab/lucida Lucida-AI] | * 下载地址 [https://github.com/claritylab/lucida Lucida-AI] | ||
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2016年11月8日 (二) 14:34的版本
目录
课程准备
学生准备
携带笔记本，智能手机
(Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)
Azure云平台使用
Flask-Web服务器搭建
项目1-大数据
描述
任务：基于位图索引的概念和原理，用C++实现一个位图索引数据库。
检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。
网流数据：\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据
代码托管：http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn
时间：10月7日中午12点之前（特殊情况，推迟一周）(校历第四周)
组织：以组为单位，要求要看到所有同学的贡献。
作业提交
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项目2-Lucida使用
Lucida安装
每个组在清华工业云平台上安装Lucida软件
- 清华工业云 iCenter-Cloud
- 下载地址 Lucida-AI
时间：10月26日下周三中午12点之前。（校历第七周）
每组工作
每组熟悉了解Lucida的7种AI服务的实现原理
项目3-TensorFlow使用
阅读深度学习DeepLearning教程
安装Google TensorFlow
完成TensorFlow网站上Get Started.
时间：2016年11月2日中午12点（校历第八周）
项目4-云+端整合
时间：2016年11月9日中午12点（校历第九周）（特殊情况，延长一周）
Thrift协议
Client端
调用摄像头拍照
调用Thrift接口
Server端
接收图片文件
调用服务端程序
参考
项目5-机器智能
描述
完成一个可展示的人工智能系统
步骤：
- 设置Azure虚拟机
- 架构Flask-Web服务
- 建立AI服务（Google Tensorflow）
- lucida.ai
- 智能端开发（移动平台、嵌入式硬件） + Thrift协议联调
参考： Lucida-AI
作业提交
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