CNN的结构如下：
#说明：
上面的Face Face patches 是进过对齐过后的的人脸块，也就是说已左（右）眼为中心的人脸区域块，嘴角为中心的人脸区域块等等，这样就有多个不同的输入块输入到CNN中。最后再把不同的块所输出的特征连接起来，就形成了一个最终一张人脸的特征。然后再用各种分类器对其特征进行分类。采用Max-Pooling，softmax。是进过对齐过后的的人脸块，也就是说已左（右）眼为中心的人脸区域块，嘴角为中心的人脸区域块等等，这样就有多个不同的输入块输入到CNN中。最后再把不同的块所输出的特征连接起来，就形成了一个最终一张人脸的特征。然后再用各种分类器对其特征进行分类。采用argmax，softmax。
#输入图像：
多个人脸正方形块（因为后面要考虑到是全局图像还是局部图像，且需要考虑到尺度问题），其中局部图像是关键点（每个图像一个关键点）居中，不同的区域大小和不同的尺度图像输入到CNN中，其CNN的结构可能会不相同，最后将所有的特征级联起来。