“2016跨学科系统集成设计挑战个人学习报告-2016.01.20-邓亚强”版本间的差异

2016年1月20日 (三) 14:32的版本

题目

关键词

正文

关键人物

帅天龙 Willa

关键技术

法律章程制定指导

关键组织机构或制度

• 清华附中

• U-lab

• 清华大学基础工业训练中心

具体学习内容

法律条文的制作

关于法律的现在、过去、未来：

卢梭：法律是人类理性的自然法
奥斯汀：法律是主权者的命令

• 农耕时代（熟人社会）：法律强调刑法

行为规范类型的不成文法→来自道德、宗教的束缚

属于小共同体社会：（特点）信息充分对称、重复博弈

• 工业时代（陌生人社会）：信息不对称、单次博弈

【人物】鲁克汉姆：印刷术又发明了

• 信息技术发展：时空关系的改变带来的转变→个人空间在无限成长、时间轴得到拉长、空间轴也得到放缩

给人类社会的形态带来新的本性，改变

【现代社会的本质】：团体与个体之间界限划分鲜明

在现今的社会中，存在的问题是：

穆勒：如何保护少数人的意见

历史发展的趋势：个体逐渐突出、团体的力量萎缩

法律的存在性在生活中弱，出现问题后凸显存在性。→法律嵌入我们生活之中

法律真正运行的机制：自律

U-lab的Willa团队导引

固有的学习方法：从过去的经验学习，包含自己的经验与他人的经验

现今收到大数据与开元运动的影响，由于互联网的传播→颠覆性创新，这种体制下的学习体质可以是向正在生成的未来学习（自然流现 presencing）

需要有新的学习方式

对比：两种问题解决方式

1.传统问题解决方式——问题针对性

基本假设：组织史一个有待解决的难题

• 感受不足
• 分析成因
• 找解决方案
• 发展行动计划（治疗法）

问题：很难走进自己存在的问题当中

2.欣赏式探询（AI）——过程针对性

基本假设：团队是值得被拥抱的奇迹  三定律：成长律、择优律

• 肯定：“重视现在是最好的”
• 展望：“未来是可能的”
• 对话：“那应该会是”
• 创新：“那将会是”

大数据开源运动导向的学习将会跟针对过程，着力于个人与团队之间的融合，共同学习

【视频学习】：只顾前进的月球，不顾身后的地球

参考文献