“《超越学科的认知基础》2015张世超学习报告第十五周”版本间的差异
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+ | *Cloud-mind是一个闭合的信息系统,一切发送和反馈的信息都可以通过双向的信道实现互通有无。 | ||
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+ | 用于对信息作出预测的包含全部注册Cloud-Minder信息的数据库,可对信息进行预测。 | ||
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+ | 用于连接各个信号处理器、信息库的网络通道,可进行单向和双向信息传输。 | ||
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+ | 顾名思义,就是信息流动的通道、渠道。用于连接各个信号处理器、信息库的网络通道,可进行单向和双向信息传输。超越学科界限的认知基础课程的卢喜同学在他的学习报告中提到了“信道”的概念:信道指通信的通道,是信号传输的媒介。信道是传送信息的物理性通道。信息是抽象的,但传送信息必须通过具体的媒质。实际上就是“信息通路”的意思。因此我们就借用了这样一个名词。 | ||
+ | =====思维空间===== | ||
+ | 相当于电脑的CPU,把大脑中的一切思维过程、进程抽象成一个空间,就是思维空间。相当于就是把思维的过程具象化、可视化、直观化。 | ||
+ | =====记忆空间===== | ||
+ | 相当于电脑的内存,就是个体所包含的一切记忆。在Cloud Mind系统中,只有个体才拥有记忆空间。区块与整个系统没有记忆空间。 | ||
====Cloud-Mind技术支撑==== | ====Cloud-Mind技术支撑==== | ||
===Cloud-Mind个人信息处理系统介绍=== | ===Cloud-Mind个人信息处理系统介绍=== |
2016年1月15日 (五) 09:17的版本
目录
关键词
Cloud mind Cloud tap
学习报告
Cloud-Mind系统概要
Cloud-Mind 定义
Cloud-Mind是基于脑机接口信号传输技术、维基百科知识共享平台以及区块链认证技术,旨在实现决策流程透明化、决策参与民主化、决策内容公开化、信息存储数据化的决策处理系统。该系统不仅涵括政治领域的民主决策,还可利用相关技术实现高效低错误率的沟通交流和教育资源的共享等等,是一个信息共享、知识共享、想法共享的平台。
Cloud-Mind基本架构
Cloud-Mind分为两个处理系统:个人处理和区块处理。
- 每个个人处理系统的信息除了保存在个人的信息库以外,还会上载到区块的信息库中,而区块的信息库又和总体的Cloud-Mind的中央数据库相连。
- Cloud-mind是一个闭合的信息系统,一切发送和反馈的信息都可以通过双向的信道实现互通有无。
Cloud-Mind构成要素
信号处理器(C-processor)
一个便携式智能手机,负责处理所有发送和接收的信号,并作出反馈,以及存储信息。
脑机接口界面(C-interface)
用于传送脑部信号和对信号进行放大和转译的非侵入式接口。
信息安全阀(Mind-Tap)
用来控制输入和输出的信息,保障信息安全和真实。
信息库(Mind-Pool)
用于对信息作出预测的包含全部注册Cloud-Minder信息的数据库,可对信息进行预测。
信息通道(Mind-Tunnel)
用于连接各个信号处理器、信息库的网络通道,可进行单向和双向信息传输。
信道(信息通路)(Mind-Tunnel)
顾名思义,就是信息流动的通道、渠道。用于连接各个信号处理器、信息库的网络通道,可进行单向和双向信息传输。超越学科界限的认知基础课程的卢喜同学在他的学习报告中提到了“信道”的概念:信道指通信的通道,是信号传输的媒介。信道是传送信息的物理性通道。信息是抽象的,但传送信息必须通过具体的媒质。实际上就是“信息通路”的意思。因此我们就借用了这样一个名词。
思维空间
相当于电脑的CPU,把大脑中的一切思维过程、进程抽象成一个空间,就是思维空间。相当于就是把思维的过程具象化、可视化、直观化。
记忆空间
相当于电脑的内存,就是个体所包含的一切记忆。在Cloud Mind系统中,只有个体才拥有记忆空间。区块与整个系统没有记忆空间。
Cloud-Mind技术支撑
Cloud-Mind个人信息处理系统介绍
信号发出者——Cloud-tap——信号接受者——反馈系统——数据库 1)当一个申请决策公开的请求发出时,首先进入Cloud-tap,即负责信息筛选和控制的处理器中。由该处理器区分这个请求是针对特定个人的,还是不特定人的。 2)如果是特定个人,则进入对向请求的处理框中,并继续分析该问题是由接收者个人的意志即可决定的(个人权限),还是说法律有限定这个人使用该权限(法律权限),或者由于接收者欠缺法律权限或者是该问题个人无权决定,需要第三方决策(转移权限),然后让此问题进入不同的处理程序中。法定权限和转移权限的确定依照个人信息库中储存的个人信息和相关权限信息。该申请经过层层分筛,最终抵达相对人,而该相对人可以通过数据库的分析预测功能对该申请进行评估,最终接收者将处理结果反馈给信号发出者:同意、不同意、存疑(退回请求、继续修改等)。 3)非对向请求的部分与对向性请求的处理是类似的,只不过是需要将信号发送给不特定的相对人。 4)全部的信息决策过程均由数据库记录,每一个cloud-mind的用户均可对上述过程实施监督。
Cloud-Mind区块信息处理系统介绍
Cloud-Mind还可以用于区块信息的处理。区块的处理分为三个部分:个人或其他区块移交过来的决策程序和申请;区块内部事务的决策处理(自处理);需要引入其他区块共同处理的决策(他处理)。 1) 对于移交过来的信息,可以纳入自处理和他处理系统。 2) 对于自处理系统的信息,区块内部会根据一定的方式赋予不同的人不同的决策权重。比如可根据对于区块贡献量的大小赋予不同的成员不同的决策比例。(类似于比特币的奖励系统)。不同决策层级的人得出结果之后,按照一定的权重对结果进行加权,然后得出结论,进行反馈。 3) 对于他处理的部分,由于这个该问题是内部决策无法解决的,所以涉及到不同区块的合并。首先是产生纠纷的相关区块的合并(合并区块),此外还可引入专门负责仲裁的区块(仲裁区块),或者是争议方都比较信任的区块(邀请区块),以及与此问题有相关利益的区块(利益相关区块)。之后还是对几个区块赋权。之后的决策方式就是各个区块内部的决策处理。 4) 决策的作出可以参考数据库中对问题的分析和评估(风险评估),同时信息流程是公开可监督的,最后的反馈也要求必须说明理由,并且上载到数据库中。 因此可以说Cloud-mind最终希望达到的目的只有三点: 1) 决策流程透明化 2) 决策参与民主化 3) 信息内容公开化