2015年11月9日 (一) 09:19的版本

第八周作业

关键词

1. 肿瘤因子
2. 细胞因子
3. 信号转导与调控
4. Wolfram Language
5. Wolfram Develop Platform
6. Cloud Display
7. 网络构建
8. 模式识别
9. 神经网络[1]
10. 神经网络算法[2]
11. 细胞因子算法

本文

题外话

在开始本文的主要内容之前，首先来简单谈一谈这门课给我的一些改变，这些改变在我自己看来是非常明显的。

1. 传统的思维在这个瞬息万变的世界里可能会被淘汰
2. 尝试去改变自己的思维习惯，开始由被动学习转向主动学习
3. 学习观念上的转变，学习已经不只是局限在一个狭小的老师，笔记和题目的狭小空间里，互联网以及计算机技术的飞速进步正在不断地刷新我们的世界观和人生观
4. 开始注重群体学习的重要性，开始体会到讨论的作用
5. 开始体会到语言的重要性并且开始应用
6. 不再拒绝机器的强大之处，开始以一个全新的视角看待计算机
7. 懂得了更多的学术规范，特别是学术诚信的重要性
8. 开始懂得组织的基本原理，学会可一些展示的小技巧，特别是如何作为一个学者展示自己的成果

个人逻辑模型

File:逻辑模型.pdf

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效果

细胞因子之间构成了一个复杂的关系网络，它们之间的调节关系错综复杂，它们之间的调控关系非常复杂，于此同时也有很高的参考价值。通过Wolfram Mathematica能够合理地绘制关系图，而Wolfram Language中的超级函数能够帮助我们高效率地研究调控模式。

神经网络算法是一项根据人脑的结构和思维方式构建的一种算法，试图使得计算机拥有逻辑性的思维[1]

输出

活动

输入

背景

目标

外部因素