#[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTclQTIlQjElRTUlOUYlQkEhemg= 碱基]序列包含遗传[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTQlQkYlQTElRTYlODElQUY= 信息]，这些信息由活细胞携带并将被后代继承——这看起来很初级，不过值得注意的是，[[DNA]]中信息的这种表示方式，与[[图灵机]]中信息的表示方式是相同的，都是从一个固定的字母表中选择字符形成一个序列。在DNA的信息表示中，字母表中共有四个符号——[[wikipedia:Adenine|A]]，[[wikipedia:Guanine|G]]，[[wikipedia:Thymine|T]]，[[wikipedia:Cytosine|C]]，代表四种[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTclQTIlQjElRTUlOUYlQkEhemg= 碱基]。就如同[[图灵]]表明的那样，来自一个固定的有限的字母表的一维字符序列可以描述和支持所有的计算。
#当[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTclQkIlODYlRTglODMlOUUlRTUlODglODYlRTglQTMlODIhemg= 细胞分裂]时，为了DNA的复制，碱基序列被扫描，这与[[图灵机]]中的条带在计算过程中被扫描是相似的。
#随机的[http://wc.yooooo.us/wiki/%E7%AA%81%E5%8F%98 基因突变]是由碱基的变化来实现的，就像是随机的图灵机可能会改变条带上的符号。因为在DNA复制的过程中可能会产生错误，所以[[wikipedia：DNA wikipedia:DNA repair|DNA修复]]是必要的。
#在活细胞和更大的结构的生理运转中，比如我们的[[wikipedia:Biological Neural Networks|神经网络]]，也可以有效地看作是许多更深层次的计算。
#[[生物]]和[[认知|认知过程]]应该被视为[[计算]]的这个想法，几乎是在发现通用的计算之后立即被提出来的。它是被早期的开拓者讨论的，包括[[图灵]]和[[冯·诺伊曼]]。冯·诺依曼在其著作[[wikipedia:The Computer and the Brain|《计算机与人脑》]]中类比了计算机和人脑。