“《超越学科的认知基础》2015秋孙一乔学习报告-第六周”版本间的差异

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第一部分:命名空间隐喻的进一步深化理解
第一部分:命名空间,隐喻的进一步深化理解
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#metaphor真的可以解释一切吗
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Young在分析完他的case以后,顾老师引出了一个非常有意思的讨论:[[metaphor]]真的可以解释一切吗[1]?
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从上几次课的学习,我们也学习到了,关于隐喻的讨论。
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下面是我和班级一位同学的讨论,这里摘录他的[[http://toyhouse.ie.tsinghua.edu.cn/wiki/index.php?title=%E7%AC%AC%E4%BA%94%E5%91%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%A5%E5%91%8A]|学习报告][2]:
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隐喻是人类学习和扩充自身概念系统的必经之路。根据对象、方式的不同将其分为结构隐喻、本体隐喻、方位隐喻。
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|结构隐喻(Structural  Metaphors)
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|本体隐喻(Ontological Metaphors)
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|方位隐喻(Orientational Metaphors)
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|概念
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|“一个概念可以通过另一个概念来构建”。
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|非实体的概念可以通过将其看做实体来构建
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|通过方位来指代与其相关的概念或来构建概念之间的关系
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|隐喻对象
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|实体或非实体概念,如时间、原子
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|非实体概念,如mind
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|具有两面性的概念,如道德的好坏,或概念之间的关系,如 I am “in” sad.
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在对隐喻理解的基础上,顾老师又提出了一个我曾经闻所未闻,刷新了我的三观的观点:“#做任何学问,其实是寻找有效的,对我们方便使用的,有效的,空间性的,对应性的比喻,(三类metaphor)”
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举一些例子。
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#我们对桌子的理解,我们在没有对桌子提出一个范式之前,只能通过一些有效的比喻来描述它:它是工具,它的四角结构和鼎一样,它可以用来摆放书籍,它从
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#你们从来都不理解什么叫理解,永远也没有办法理解理解。
 
#你们从来都不理解什么叫理解,永远也没有办法理解理解。
#做任何学问,其实是寻找有效的,对我们方便使用的,有效的,空间性的,对应性的比喻,(三类metaphor)
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##什么是人工智能?没有权威的说法。智能是现在不能被回答的问题,需要了解神经的关系,所以需要三十年(metaphor)。
 
##什么是人工智能?没有权威的说法。智能是现在不能被回答的问题,需要了解神经的关系,所以需要三十年(metaphor)。
 
#范畴论:当作设计各种计算语言的推论的根据,各学科的范式,超越学科的认知基础。
 
#范畴论:当作设计各种计算语言的推论的根据,各学科的范式,超越学科的认知基础。

2015年10月28日 (三) 04:06的版本

第六周:《解释一切的隐喻及如何理解理解

关键词

命名空间 隐喻 理解 信息结构可视化

摘要

命名空间隐喻的进一步深化理解;利用隐喻的概念分析Steve young的geek case;思考什么是理解

关键人物

Steve Young

报告正文

第一部分:命名空间隐喻的进一步深化理解

Young在分析完他的case以后,顾老师引出了一个非常有意思的讨论:metaphor真的可以解释一切吗[1]?

从上几次课的学习,我们也学习到了,关于隐喻的讨论。

下面是我和班级一位同学的讨论,这里摘录他的[[1]|学习报告][2]: 隐喻是人类学习和扩充自身概念系统的必经之路。根据对象、方式的不同将其分为结构隐喻、本体隐喻、方位隐喻。

结构隐喻(Structural Metaphors) 本体隐喻(Ontological Metaphors) 方位隐喻(Orientational Metaphors)
概念 “一个概念可以通过另一个概念来构建”。 非实体的概念可以通过将其看做实体来构建 通过方位来指代与其相关的概念或来构建概念之间的关系
隐喻对象 实体或非实体概念,如时间、原子 非实体概念,如mind 具有两面性的概念,如道德的好坏,或概念之间的关系,如 I am “in” sad.

在对隐喻理解的基础上,顾老师又提出了一个我曾经闻所未闻,刷新了我的三观的观点:“#做任何学问,其实是寻找有效的,对我们方便使用的,有效的,空间性的,对应性的比喻,(三类metaphor)” 举一些例子。

  1. 我们对桌子的理解,我们在没有对桌子提出一个范式之前,只能通过一些有效的比喻来描述它:它是工具,它的四角结构和鼎一样,它可以用来摆放书籍,它从
  1. 你们从来都不理解什么叫理解,永远也没有办法理解理解。
    1. 什么是人工智能?没有权威的说法。智能是现在不能被回答的问题,需要了解神经的关系,所以需要三十年(metaphor)。
  1. 范畴论:当作设计各种计算语言的推论的根据,各学科的范式,超越学科的认知基础。
    1. 只有两个东西—:object(ontological metaphor),arrow(输出输入的前后关系的结构)函数,比喻,映射。

第二部分:利用隐喻的概念分析Steve young的geek case

Noting app

Motivation: the biggest two players MS&apple 让他感觉到失望 #苹果有很酷system,但不开放

  1. 微软没做

Processing

  1. language: java c++
  2. program : cinder openframeworks

Noting app: vForms

  1. tree structure (root->child) -> free structures (biggest spotlight)
  2. free-written environment

第三部分:思考什么是理解

信息结构的可视化