“数据统计与数据分析”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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− | + | 依据群体学习的五个基本假设等,利用大数据分析的优势,整理统计现有数据并得出能够真实反映C组成员当前状况的有效信息,用数据说话,不断迭代辅助团队群体决策、提升团队整体学习及执行效率! | |
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− | + | 趋势图 以半天或一天为周期进行分析 | |
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+ | 10-15分钟头脑风暴:决定哪些有用信息值得收集 | ||
− | + | 1.C组基本信息 | |
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+ | 1)(截至XX时间节点)当前个人辞条数目: | ||
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+ | 3)一段时间内优质有效修改(避免频繁保存刷数据,如大于30字?) | ||
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+ | 每个人分享到本组店数量(即本组到条目): | ||
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+ | 规定时间节点,增加人进行数据整理。 | ||
+ | 自愿报名: | ||
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+ | 第三部分:数据展示 | ||
+ | 需Excel大拿,共同设计数据展示 | ||
+ | 自愿报名: |
2015年8月29日 (六) 03:31的版本
最终效果目标
依据群体学习的五个基本假设等,利用大数据分析的优势,整理统计现有数据并得出能够真实反映C组成员当前状况的有效信息,用数据说话,不断迭代辅助团队群体决策、提升团队整体学习及执行效率!
数据分析工作内容(反复迭代讨论出需求!!)
C组成员构成分析
饼图 人员及年龄结构
C组工具熟悉度及贡献度分析
趋势图 以半天或一天为周期进行分析
数据分析工作分解
建立快速有效的反馈机制 建立收集数据方法索引
第一部分:数据来源及简单统计: 10-15分钟头脑风暴:决定哪些有用信息值得收集
1.C组基本信息 1)C组总人数: 2)男女比例: 3)年龄层次:
2.Wiki数据采集: 1)(截至XX时间节点)当前个人辞条数目: 2)(截至XX时间节点)C组当前辞条数量: 3)一段时间内优质有效修改(避免频繁保存刷数据,如大于30字?)
3.Teambition任务发布量 每个人提供数据: 每个组提供数据:
4.创客星空数据采集:(以每个组为单位提供数据,原因:组员有权限看到本组的信息) 每个人记录的条目数量: 每个人分享到本组店数量(即本组到条目):
第二部分:数据分析及有效及关键数据整理
规定时间节点,增加人进行数据整理。
自愿报名:
第三部分:数据展示 需Excel大拿,共同设计数据展示 自愿报名: