“M06-2021A第八周”版本间的差异
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| + | 4.进行面部识别实验（拍照检测） | ||
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| + | 通过这两个小实验，我们意识到实验的每个细节都可能对结果造成相当大的影响，因此及时根据结果反过来调整各个步骤是很有必要的。 | ||
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2021年11月8日 (一) 14:50的版本
制造工程体验-WW9
请各位同学提交一下本节课学习小结。
在维基上创建本节课程的学习小结的词条。
学习笔记格式如下：
91班学习小结
盛嘉俊-2021013466-2021A-M06-91-WW9
学习内容:
学习了运用树莓派和IAI技术进行声纹识别和人脸识别，了解到了声音识别的发展现状及实际应用中的难点。
实践过程:
声纹识别:
1.小组成员依次录入声纹
2.通过IAI的图形编程编制简单的声纹识别程序。
3.在树莓派上进行实验，验证声纹识别准确性。
4.调整声纹符合系数
5.在树莓派上再次实验。
面部识别:
1.小组成员依次录入面部照片
2.通过IAI的图形编程编制简单的人脸识别程序。
3.在树莓派上进行实验。
93班学习小结
96班学习小结
宁睿晗-2018010019-2021A-M06-96-WW9
学习内容：
这节课我们主要学习了简单的元件程序编写，简单的语音识别和人脸识别。在实践中了解声纹和面部识别的基本原理。
实践过程:
声纹识别：
1.小组成员录入声纹
2.使用IAI编写语音识别程序
3.将usb麦克风和存储卡等安装至树莓派上
4.进行声纹识别实验
5.根据实验结果调整录入的声纹或者程序及树莓派元件
6.最终得到满意的实验结果
面部识别：
1.小组成员通过电脑摄像头拍摄正脸照片
2.使用IAI编写面部识别程序
3.将usb麦克风和存储卡等安装至树莓派上
4.进行面部识别实验（拍照检测）
5.根据实验结果调整录入的照片或者程序及树莓派元件
6.最终得到满意的实验结果
总结：
通过这两个小实验，我们意识到实验的每个细节都可能对结果造成相当大的影响，因此及时根据结果反过来调整各个步骤是很有必要的。
