·运行用外接麦克风录音并playback的代码；<br />
·运行opencv人脸识别的代码；<br />
[[文件:FACE_DETECT1.png|有框|200px|thumb|left]]<br />
[[文件:FACE_DETECT2FACE_DETECT1.png|有框|200px|thumb]]<br />[[文件:FACE_DETECT2.png|left有框|200px|thumb]]<br /> '''2019/7/3 Day 3'''<br /> ==学习机器学习的理论基础。<br /> ·了解什么是Machine Learning，用什么方法；<br />·了解Tensorflow的框架是如何建立的，运行一个利用tensorflow训练的分类器实例；<br />·具体了解Deep Learning的运算过程，明确用梯度下降方法计算损失函数最小值的过程；<br />·了解Tensorflow是机器学习方法范式的原因：数值计算的稳定性，很难保证结果的准确性；<br />