“2019春-智能硬件-第七次课-教学计划”版本间的差异
来自iCenter Wiki
(→2) |
(→3) |
||
第18行: | 第18行: | ||
=3= | =3= | ||
+ | |||
+ | 循环神经网络 | ||
+ | |||
+ | https://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ | ||
+ | |||
+ | =4= | ||
语音交互-[[智能硬件]]:[[唤醒词检测]]、[[语音识别]]与[[语音合成]]功能; | 语音交互-[[智能硬件]]:[[唤醒词检测]]、[[语音识别]]与[[语音合成]]功能; |
2019年4月5日 (五) 10:48的版本
2019-04-09
1
智能音箱的技术概要
- Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey E. Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS 2012.
2
Introduction to Keras, https://www.tensorflow.org/guide/keras
MNIST数据集识别:Keras实现卷积网络
http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhenchen/STIS-2019.git
3
循环神经网络
https://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
4
模型训练:audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioPlot
客户端实现:Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg