===学号2018010890 赵子健===
第一节课进行了机器学习的“石头剪刀布”的训练，并且听了很多有趣的内容。第二节课学习了如何拼装小车，但是遗憾的是没有时间完成训练，对自己的动手能力有点失望。通过为数不多的训练我也知道，尽管两个进度条的比率都很高，识别仍然可以出现很多很多的错误。可能还是训练不到位吧，希望以后有机会可以得到一个更不错的结果。
===学号2018011742 杨贤聪===
人工智能，遥远却又如此接近。在机器智能的两堂课中，我觉得最主要的重点就是智能机器的“学习”过程，在第一节课中，主要是一个程序通过摄像头记录大量的手拟的石头、剪子、布以及背景的图像，然后程序会自行识别出其中的重点，学习特征，以便在后面的实验中正确识别上述的三种手势。这个程序涉及到一些层、卷积的概念，当然我们目前也无法深究了。我们组的数据较多，机器学习反映的正确率接近100%，然而在测试时就严重打脸——我们发现我们的数据中，剪刀和布的侧面太过相似了，这个或许就是机器无法正确识别剪刀和布的原因，至于为什么会有100%，老师说可能是过拟合了，但是我们始终都没有调整成功。第二节课则通过树莓派用手机遥控来控制小车，并通过摄像头记录赛道，以最终实现初步的自动驾驶。我们组的数据收集的同样比较好，但是在系统自我训练之后也只能完成直道和略弯道的自动行驶。这两节课让我初步了解到了什么是人工智能，但同时让我觉得人工智能并不“智能”，反正比我笨多了。
===学号2017012238 吕子原===
通过这两节课的学习，我对人工智能的发展历程、实现原理、存在的局限等都有了一定的了解。第一次课上我们利用小摄像头拍照取样，供它训练，但不知是不是训练集太小，测试成功率很低。第二次课我们利用一堆原件手动拼装智能小车，了解了如何训练它按轨迹行走，我们操作不熟练，拼好车后没时间训练了，有点可惜。