“梁文浩”版本间的差异
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| + | 1.学习使用numpy和tensorflow进行矩阵运算<br /> | ||
| + | 2.体验如何通过神经网络的深度学习方法实现线性回归<br /> | ||
2019年4月2日 (二) 10:07的版本
自我介绍：自动化七字班
备注：4号盒子
第二次课程：
在本次课程中认识了许多软件和工具，初步了解GitLab的使用方法，并学习使用PYNQ板
第三次课程：
下载了notebook和python，并利用notebook进行编程，完成了三个小实验，熟悉了如何对PYNQ版进行操作
第四次课程:
学习使用PYNQ版识别语音信号,并根据信号输出相应时频谱图
实验图片:
时频谱
也完成了使用OpenCV库做人脸识别的实验
第五次课程
1.尝试描绘了几个函数并输出至屏幕
2.安装了tensorflow并运行了例码,利用tensorflow把图片进行了分类,知悉了其功能
第六次课程
1.学习使用numpy和tensorflow进行矩阵运算
2.体验如何通过神经网络的深度学习方法实现线性回归
