“2019春-智能硬件-第四次课-教学计划”版本间的差异

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PYNQ Audio实验
PYNQ Audio实验
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==PYNQ Audio实验==
 
==PYNQ Audio实验==
  
(准备:手机耳机1条;)
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实验1-笔记本电脑:认识人声与时频谱图(spectrogram)
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样例下载: http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhenchen/STIS-2019.git
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实验2-PYNQ板上:
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(自带手机耳机1条;)
 
[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/audio/audio_playback.ipynb PYNQ_Audio]
 
[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/audio/audio_playback.ipynb PYNQ_Audio]
  
http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhenchen/STIS-2019.git
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实验3-话声检测:(思考)
  
 
==PYNQ OpenCV实验==
 
==PYNQ OpenCV实验==

2019年3月19日 (二) 04:16的版本

2019-03-19

PYNQ Audio实验

实验1-笔记本电脑:认识人声与时频谱图(spectrogram)

样例下载: http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhenchen/STIS-2019.git

实验2-PYNQ板上: (自带手机耳机1条;) PYNQ_Audio

实验3-话声检测:(思考)

PYNQ OpenCV实验

  1. 原理:iCenter课程内容 - 人脸检测
  2. 例程:PYNQ官方OpenCV例程 - 人脸检测程序
  3. 例程:PYNQ官方OpenCV例程 - 滤镜程序
  4. 应用:大数据智能-Lucida使用

PYNQ 智能迎宾系统

综合以上两个实验,制作一套智能迎宾系统。根据目前的硬件情况,简化流程,要求该系统能够达到:

  1. 检测宾客是否出现
  2. 检测到宾客出现后,主动亮灯
  3. 宾客出现,播放欢迎语音 (暂不要求)
  4. 欢迎后记录一段宾客留言 (暂不要求)

具体实验流程见PYNQ-智能迎宾系统