“PYNQ-智能迎宾系统”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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| + | 实验程序：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/liuht14/pynq_experiments/blob/master/pynq_smartWelcomeSystem.ipynb PYNQ智能迎宾系统]，仅供实验遇到障碍时使用，鼓励所有同学自主完成程序编写。 | ||
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==任务1：语音录入及储存== | ==任务1：语音录入及储存== | ||
从耳机自带的麦克风中读取音频信息并储存。 | 从耳机自带的麦克风中读取音频信息并储存。 | ||
2019年3月18日 (一) 11:41的最后版本
基于PYNQ的智能迎宾系统
实验程序：PYNQ智能迎宾系统，仅供实验遇到障碍时使用，鼓励所有同学自主完成程序编写。
任务1：语音录入及储存
从耳机自带的麦克风中读取音频信息并储存。
参考：PYNQ官方例程 - 语音回放
任务2：音频播放
通过耳机播放指定的音频文件。
参考：PYNQ官方例程 - 语音回放
任务3：视频图像读取
从WebCam读取图像，并显示在Jupyter Notebook中。
参考：PYNQ官方OpenCV例程 - 人脸检测程序
任务4：人脸识别
检测图像中人脸的位置，并用方框标出。
参考：PYNQ官方OpenCV例程 - 人脸检测程序
任务5：系统搭建
检测到人脸后，开灯。
提示如下：
- 回忆上节课的内容，复习板载器件的操作、程序循环逻辑
- 充分理解任务1-4的程序，不重复进行初始化
- 检测到的人脸个数可用来判断是否出现人脸
- PYNQ运算能力有限，有延时是正常现象
