“用Python进行深度学习”版本间的差异
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《用Python进行深度学习》目录如下： | 《用Python进行深度学习》目录如下： | ||
| − | 第1章 Jupyter 基础 | + | ;第1章 Jupyter 基础 |
| − | 第2章 数据清洗和高级机器学习 | + | ;第2章 数据清洗和高级机器学习 |
| − | 第3章 网站爬虫和交互式可视化 | + | ;第3章 网站爬虫和交互式可视化 |
| − | 第4章 神经网络和深度学习的介绍 | + | ;第4章 神经网络和深度学习的介绍 |
| − | 第5章 模型架构 | + | ;第5章 模型架构 |
| − | 第6章 模型评估和优化 | + | ;第6章 模型评估和优化 |
| − | 第7章 生产 | + | ;第7章 生产 |
源码github链接： | 源码github链接： | ||
https://github.com/TrainingByPackt/Applied-Deep-Learning-with-Python | https://github.com/TrainingByPackt/Applied-Deep-Learning-with-Python | ||
2018年11月16日 (五) 04:53的版本
《用Python进行深度学习》目录如下：
- 第1章 Jupyter 基础
- 第2章 数据清洗和高级机器学习
- 第3章 网站爬虫和交互式可视化
- 第4章 神经网络和深度学习的介绍
- 第5章 模型架构
- 第6章 模型评估和优化
- 第7章 生产
源码github链接： https://github.com/TrainingByPackt/Applied-Deep-Learning-with-Python
