这里是吴宇龙的学习日志
Day 1
上午：更新python软件，下安装tensorflow，notepad++，jupyter notebook，android studio等。
下午：安装python库，尝试使用tensorflow，运行model.py，并了解人工智能、深度学习思路，在运行300次之后，达到的准确率为0.72，在10000次之后为0.95.
问题：电脑识别图片的机制是什么样的？注意到初始准确率约为0.1，如何让机器知道他是第一次如何做错的，又是如何让它知道什么是对的呢？如果每次的测试图片都是一样的，那么10次就可以达到全对，所以300次运行时机器识别的是一个巨大的图片库，那么它识别图片的机制是如何实现的呢。