2018年7月19日 (四) 09:54的版本

地球人。

github：jcq15

Day1

对智能硬件有了基本的了解，做了PYNQ板控制LED灯的编程实验。

1. 用网线连接PYNQ板和电脑，然后用USB接口给板子供电。

2. 进入网络与适配器选项，找到对应的以太网连接，右键-属性-Internet协议，修改IP地址为192.168.2.1

3. 电脑访问192.168.2.99:9090即可进入PYNQ板的jupyter界面，在那里玩耍

4. 通过按钮控制灯

使用PYNQ板和opencv库完成人脸识别和眼睛识别，效果拔群，步骤如下：

1. 用网线连接PYNQ板和电脑，USB供电，电脑访问192.168.2.99:9090进入jupyter界面

2. 摄像头插到PYNQ板的USB Host接口，打开opencv的示例程序，运行

结果如下：

原图：

原图

识别后：

识别后

开始玩语音识别。要在手机上装个APP。首先下载Android Studio，然后下载APP的代码，修改后生成APK文件，安装。

audiorec

录音，待补充

--Jcq15（讨论） 2018年7月19日 (四) 15:54 (CST)

@@ 第10行： / 第10行： @@
 对智能硬件有了基本的了解，做了PYNQ板控制LED灯的编程实验。
-[[文件:A.png|缩略图|a]]
+. 用网线连接PYNQ板和电脑，然后用USB接口给板子供电。
+. 进入网络与适配器选项，找到对应的以太网连接，右键-属性-Internet协议，修改IP地址为192.168.2.1
+. 电脑访问192.168.2.99:9090即可进入PYNQ板的jupyter界面，在那里玩耍
+. 通过按钮控制灯
 =Day2=
@@ 第22行： / 第29行： @@
 结果如下：
-（咋插入图片，下午处理）
+原图：
+[[文件:Jcq15.origin.png|缩略图|原图]]
+识别后：
+[[文件:Jcq15.detect.png|缩略图|识别后]]
 =Day3=
-Android Studio，待完善，先占坑
+开始玩语音识别。要在手机上装个APP。首先下载Android Studio，然后下载APP的代码，修改后生成APK文件，安装。
+[[文件:Jcq15.audiorec.png|缩略图|audiorec]]
 =Day4=
-占坑，火钳刘明
+录音，待补充
---[[用户:Jcq15|Jcq15]]（[[用户讨论:Jcq15|讨论]]） 2018年7月19日 (四) 10:45 (CST)
+--[[用户:Jcq15|Jcq15]]（[[用户讨论:Jcq15|讨论]]） 2018年7月19日 (四) 15:54 (CST)