“大数据智能-参考教材”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（以“= 课程教材= *分布式系统： # M Steen, AS Tanenbaum, Distributed systems: principles and paradigms, Prentice Hall, 2007. [https://www.distributed-systems.ne...”为内容创建页面） |
（→课程教材） |
||
| 第11行： | 第11行： | ||
*强化学习： | *强化学习： | ||
| − | # Richard S. Sutton, Andrew Barto, An Introduction to Reinforcement Learning, MIT Press, 1998. [http:// | + | # Richard S. Sutton, Andrew Barto, An Introduction to Reinforcement Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 1998. [http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html Intro_RL] |
2018年6月1日 (五) 03:21的版本
课程教材
- 分布式系统：
- M Steen, AS Tanenbaum, Distributed systems: principles and paradigms, Prentice Hall, 2007. Distributed Systems
- 数据挖掘：
- Leskovec, Jure, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman. Mining of massive datasets. Cambridge University Press, 2014. MMDS_book
- 深度学习：
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016. DeepLearningBook
- 强化学习：
- Richard S. Sutton, Andrew Barto, An Introduction to Reinforcement Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 1998. Intro_RL
