“AI”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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GPU云的虚拟化方案是基于Docker实现的，每个用户的数据都在一个独立的容器里，互相不干扰。底层共享GPU运算资源， 这样既保证了资源的充分利用，又保证了数据的安全。 | GPU云的虚拟化方案是基于Docker实现的，每个用户的数据都在一个独立的容器里，互相不干扰。底层共享GPU运算资源， 这样既保证了资源的充分利用，又保证了数据的安全。 | ||
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2018年3月29日 (四) 07:56的版本
AI，是artificial intelligence的缩写，即人工智能
GPU云介绍
GPU云是基于GPU应用的计算服务，适用于深度学习，科学计算，图形可视化等应用场景。
iCenter GPU
配置
GPU云的每台主机均配备了NVIDIA TITAN XP系列显卡， 32核处理器的处理器，500G SSD硬盘，能够充分满足校内学生研究工作使用的需求。
虚拟化
GPU云的虚拟化方案是基于Docker实现的，每个用户的数据都在一个独立的容器里，互相不干扰。底层共享GPU运算资源， 这样既保证了资源的充分利用，又保证了数据的安全。
容器镜像
GPU云提供多种容器镜像, 提供不同的软件包环境，如TensorFlow, pyTorch, Caffe, Theano等等，以满足不同的研究学习用途, 快速搭建想要的环境。
校内资源
GPU云预装Tunet登陆客户端, Tuna镜像源等资源, 确保能以最快的速度获取校内资源.
