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= 人脸识别 计算机视觉应用=
人脸识别，Face Recognition，分为传统机器学习和深度神经网络两大类方法。== 人脸识别和辨识 ==
== 人脸识别和辨识，Face Detection, Recognition and Identification，分为传统机器学习和深度神经网络两大类方法。 *传统机器学习 ==
特征脸算法（Eigenface）
Fisherface算法
== *深度神经网络 == 基于深度神经网络的方法。
CMU - [http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
==交通标志识别==
学术界和工业界对于交通标志识别（Traffic Sign Recognition，TSR）和交通标志检测（Traffic Sign Detection，TSD）领域的研究由来已久。TSD在TSR正确识别标志类型的基础上，还要求对识别出的交通标志进行定位，与目标检测类似。
在2011年IJCNN的交通标志识别比赛中，Ciresan等人使用深度神经网络的方法，获得了比人类平均识别水平更高的结果，使得科学家们将研究的目光转到了基于深度学习的检测方法上来。