学习日志
时间：2017年10月24日时间：2017年10月31日
课程：人工智能第三节
通过课堂的学习，更加深刻的体会到人工智能的方兴未艾，从中也窥视到未来社会的高度智能化。
时间：2017年11月07日
课程：人工智能第四节
学生：刘峥嵘
这是人工智能的第四次小课。课程首先介绍了当前人工智能的大背景。介绍了我国当前相关的国家战略及在国际上的发展水平。总的来说，我国在人工智能方面发展还是较为靠前的。目前在资金投入远不及美国的情况下，我国的人工智能技术前沿发展在速度上可以说已经超过美国。国家智能硬件、智能机器人、智能运载工具作为人工智能发展的三个主要方向，并且计划到2020年能够赶上美国，预计到2035年前后有望超过美国。
除了大的产业布局，课上还重点介绍了无人驾驶发展现状、前景以及计算机视觉在无人驾驶中的应用和面临的技术难题。人工智能在交通上的应用和我的专业其实是密切相关的，未来智能交通、乃至智慧城市，人工智能的普及化都是目前研究的热点。当然人工智能不局限于智能交通及相关技术实现，比如激光、雷达毫米波、摄像头三种驾驶判断方式。人工智能在人脸识别上也有所进展。目前杭州已经开始使用智能红绿灯，相信未来城市人工智能将会应用到方方面面。
课堂上还展示了人工智能在娱乐方面同样大放异彩。且不说之前轰动世界的阿法狗大胜李世石，现在连电竞上dota比赛人类的冠军级选手也败给了人工智能。值得注意的是，现在的阿法狗和电竞AI训练方式和之前不同，现在是基于大数据的训练，深度增强学习。
课程最后，除了回顾和更近一步讲解语音识别外，还提到了Gan生成对抗网络，二人零和博弈，生成式模型，简单讲解了其两个系统相互增强，在攻守对抗中均得到强化的目的。希望之后可以继续深入了解该网络。