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金融大数据与量化分析

删除974字节2017年10月30日 (一) 02:38
/* 量化部分 */
==量化部分==
1. 第一讲:量化分析基础第一讲:量化分析基础, 主要内容:量化投资分析的背景、流派和主流分析方法 教学要素:讲授 教学时数:2 实验时数:0 课外活动:阅读相关文献 课外学时:6
2. 第二讲:从主观投资中汲取精华第二讲:从主观投资中汲取精华, 主要内容:证券二级市场主观投资方法概述 教学要素:讲授 教学时数:2 实验时数:0 课外活动:阅读相关文献 课外学时:8
3. 第三讲、第四讲:多因子模型基础与应用(1)(2)第三讲、第四讲:多因子模型基础与应用(1)(2), 主要内容:建立多因子模型的基本方法和案例分析 教学要素:讲授、非课堂实践 教学时数:4 实验时数:20 课外活动:阅读相关文献 课外学时:10
4. 第五讲:量化投资策略与实战分析第五讲:量化投资策略与实战分析, 主要内容:如何建立基本的投资策略 教学要素:讲授、非课堂实践 教学时数:2 实验时数:20 课外活动:阅读相关文献 课外学时:6
5. 第六讲:量化投资中常见问题剖析第六讲:量化投资中常见问题剖析, 主要内容:针对经常犯的错误进行针对性分析和案例剖析 教学要素:讲授、非课堂实践 教学时数:2 实验时数:20 课外活动:阅读相关文献 课外学时:20
6. 第七讲、第八讲:打造量化交易体系(1)(2)第七讲、第八讲:打造量化交易体系(1)(2), 主要内容:如何构建实战交易体系,并通过真实数据进行严格测试验证 教学要素:讲授、非课堂实践 教学时数:4 实验时数:20 课外活动:阅读相关文献 课外学时:20
7. 答辩:量化分析自学内容及交易体系验证报告答辩:量化分析自学内容及交易体系验证报告, 主要内容:以现场答辩的方式演示说明自己的交易体系特征 教学要素:研讨会 教学时数:14 实验时数:0 课外活动:撰写报告 课外学时:20
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