“2015012614吴霜”版本间的差异

2017年10月24日 (二) 16:13的版本

2017.10.17 第一次小课

首先，老师向我们讲解了机器智能／人工智能的概念，并介绍了机器智能的实现方式——机器学习。其中，老师又重点介绍了深度学习，简单的说，即通过神经网络的隐喻，用调参数的方法来不断优化模型。

接着，我们安装了python的运行环境，并尝试体验了ReLU等函数的使用。

然后，我们学习使用了Git平台，了解了平台协作的操作方式和实用价值。

最后，我们初步接触了云平台的概念。包括IaaS（基础设施即服务），PaaS（平台即服务），SaaS（软件即服务），并了解了iCenter提供的多个云服务平台。

通过这次的学习，我对小班课的内容有了初步的理解，并感受到了信息技术发展带来的高效与便捷，希望在以后的课程中通过参与课程活动得到更直观的认识。

2017.10.24 第二次小课

1. 学习信息产业发展定律，包括摩尔定律、安迪-比尔定律、反摩尔定律等。感受到了信息产业自身性质带来的迅猛的更新进程以及相适应的垄断特征。这种产业特性推动了创新，同时也对人们不断学习适应新领域提出了更高的要求。

2. 学习有关深度学习硬件的专用加速器 deep learning accelerator的知识，了解了谷歌等公司目前在人工智能产业的进展与布局。初步认识AI的产业前沿。

3. 安全帽检测系统活动初步开展。每位同学分享了对象检测技术在如古文字识别、室内设计等各专业领域可能的发展前景和面临的困难挑战，开拓了思路。

4. 演示PYNQ 硬件使用。希望在下节课能够有更真切的体验。