“安全帽检测系统”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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性质：属于[[计算机视觉]]，属于挑战单元。 | 性质：属于[[计算机视觉]]，属于挑战单元。 | ||
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2017年10月23日 (一) 12:51的版本
教学团队
教师：陈震，马晓东，章屹松，王蓓蓓，高英
助教：郑文勋，冯杰，宋丹丹，常嘉辉，闫泽禹，陆昕
实验内容
性质：属于计算机视觉，属于挑战单元。
目标：使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。
实验时间
校历第六~第七周（10月23日-11月05日）
学生安排
- 每4人一组：
wiki更新；
gitlab_repo；
- 每个助教指导一组；
- 现场拍照：章老师等
实验技术
实验步骤分为：
- 佩戴安全帽照片（每位同学三张：正面，侧面和后面），也可以邀请同学贡献一下。
- 每位同学标注数据，由助教负责汇总，形成训练数据集：60 x 3 =180张照片；
- 分组选择模型、训练模型、提交模型
- 助教测试评估模型，给出结果。
支撑技术
TensorFlow Python_TensorFlow_Basics
训练数据集
数据采集
安全帽图片集
标注图片
参考文档
参考
- TensorFlow
- SSD single shot detection.
