“安全帽检测系统”版本间的差异

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学生安排
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目标:使用TensorFlow完成一个安全帽佩戴检测系统。
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2017年10月22日 (日) 10:26的版本

教学团队

教师:陈震,马晓东,章屹松,王蓓蓓,高英

助教:郑文勋,冯杰,宋丹丹,常嘉辉,闫泽禹,陆昕

实验内容

属于计算机视觉

目标:使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。

学生安排

  1. 每5人一组:

负责wiki更新、创立gitlab repo;

  1. 每个助教指导一组;

实验技术

实验步骤分为:

  1. 合成数据
  2. 标注数据
  3. 选择模型
  4. 训练模型
  5. 测试模型

TensorFlow 对象检测API

TensorFlow Object Detection

训练数据集

数据采集

安全帽图片

拍照

章老师/高老师

标注图片

label_map

实验时间

校历第六~第七周(10月23日-10月10日)

参考

  1. TensorFlow
  2. SSD single shot detection.