“智能硬件-挑战-小环节”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet audioNet] | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet audioNet] | ||
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（准备：GPU工作站） | （准备：GPU工作站） | ||
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2017年7月5日 (三) 05:14的版本
PYNQ
- PYNQ板启动（2小时）
（准备：安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；）
- Pynq Audio（2小时）
（准备：手机耳机1条；）
- Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）
（准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）
TensorFlow
- Python/TensorFlow安装
（准备GPU工作站）
- TensorFlow tfExample（2小时）
（准备：GPU工作站）
- TensorFlow audioNet （4小时）
（准备：GPU工作站）
- 模型文件转化（4小时）
（准备：GPU工作站）
生成asrModel.pb
save_XXX.h5 --->>> *.pb
Android应用
- Android Studio安装
（准备：GPU工作站）
- TensorFlow androidAudioRecg （4小时）
（准备：安卓手机或平板）
