2018年1月15日 (一) 08:01的最后版本

课程准备

（1）云环境使用

微软Azure云账号创建；

工业云账号创建；

声控安卓APP

（2）深度学习TensorFlow实践

GPU的虚拟机创建（微软Azure云）。

TensorFlow框架的tfExample实验；

（3）TensorFlow声控神经网络训练

语音指令（实验用）录音文件收集。

声控神经网络的语音处理和训练。（语音训练数据从服务器下载（\\101.6.160.42\saturn））

（4）Android平台声控APP开发

安装一下Android studio。安装软件从服务器上下载。

安卓语音识别APP开发

声控智能云端整合

（5） PYNQ端

PYNQ使用（PYNQ入门指南）。PYNQ深入（PYNQ）。

1. 调用API录音，发送录音文件或频谱图

录音输入pynq_audio_playback

（6）云推断模型AudioNet

• 基于Flask开发，完成功能：（1）接收录音文件，调用服务端处理程序；（2）运行Keras或者TensorFlow，对频谱图进行判断；（3）返回识别结果。

AudioNet

机器视觉的对象检测

YOLO体验

（1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（Jetson-TX1_YOLO）； （2）英伟达Jetson TX1上的CUDA编程。

SSD体验

（2）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（Jetson-TX1_SSD）；

互动设计-建筑学院-课程答辩