“智能硬件-教学计划”版本间的差异
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微信建群（1月10日）：Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。 | 微信建群（1月10日）：Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。 | ||
| − | + | 第一周（2月22日）：（1）[http://portal.azure.com/ 微软Azure云]账号创建；（2）[[智能硬件-语音指令集|语音指令]]录音文件（实验用）收集。 | |
第二周（3月 1日）：微软Azure云带GPU的虚拟机创建，TensorFlow框架的tfExample实验 （自编教材）； | 第二周（3月 1日）：微软Azure云带GPU的虚拟机创建，TensorFlow框架的tfExample实验 （自编教材）； | ||
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第三周（3月 8日）：（1）[[深度学习-入门导读|深度学习原理]]（自编教材）；（2）安装一下Android studio。 | 第三周（3月 8日）：（1）[[深度学习-入门导读|深度学习原理]]（自编教材）；（2）安装一下Android studio。 | ||
| − | + | 第四周（3月15日）：[[智能硬件-语音识别|声控神经网络的语音处理和训练]]。（语音训练数据从百度网盘下载） | |
| − | 第五周（3月22日）：[[语音识别| 语音识别技术与现状]]（自编教材）。 | + | 第五周（3月22日）：[[语音识别 | 语音识别技术与现状]]（自编教材）。 |
#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. | #Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. | ||
第六周（3月29日）：安卓语音识别App开发（华为MediaPad）（自编教材） | 第六周（3月29日）：安卓语音识别App开发（华为MediaPad）（自编教材） | ||
| − | 第七周（4月 | + | 第七周（4月 5日）：[[语音识别 | 基于深度学习的语音识别]]回顾。 |
#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. | #Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. | ||
#Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. | #Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. | ||
2017年6月7日 (三) 04:44的版本
- 2017年春季学期： 智能硬件-教学计划安排 （校历时间）
微信建群（1月10日）：Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。
第一周（2月22日）：（1）微软Azure云账号创建；（2）语音指令录音文件（实验用）收集。
第二周（3月 1日）：微软Azure云带GPU的虚拟机创建，TensorFlow框架的tfExample实验 （自编教材）；
第三周（3月 8日）：（1）深度学习原理（自编教材）；（2）安装一下Android studio。
第四周（3月15日）：声控神经网络的语音处理和训练。（语音训练数据从百度网盘下载）
第五周（3月22日）： 语音识别技术与现状（自编教材）。
- Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017.
第六周（3月29日）：安卓语音识别App开发（华为MediaPad）（自编教材）
第七周（4月 5日）： 基于深度学习的语音识别回顾。
- Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014.
- Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016.
第八周（4月12日）：（1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。
（课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。）
第九周（4月19日）：（1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（Jetson-TX1_YOLO）； （2）英伟达Jetson TX1上的CUDA编程。
第十周（4月26日）：（1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（Jetson-TX1_SSD）；（2）iCenter智能硬件库 。
第十一周（5月3日）：按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。
第十二周（5月10日）：与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。
第十三周（5月17日）：与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层）
第十四周（5月24日）：PYNQ使用（PYNQ入门指南）。
第十五周（5月31日）：PYNQ深入（PYNQ）。
第十六周（6月 7日）：课程项目时间。
第17周和第18周 期末考试。
