“大数据智能-教学计划”版本间的差异
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第一周(2月21日):Google TensorFlow-Dev-Summit,由助教讲课。 | 第一周(2月21日):Google TensorFlow-Dev-Summit,由助教讲课。 | ||
− | + | 第二周(2月28日):[[深度学习-入门导读|深度学习原理]]、AlphaGo原理、[[大数据智能-技术创业 | 大数据与智能科技之创新创业]](自编教材)。 | |
− | 第三周(3月 | + | 第三周(3月 7日):[http://portal.azure.com/ 微软Azure云]的[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/tfExample TensorFlow框架的tfExample实验] (自编教材)。 |
− | + | 第四周(3月14日):(1)强化学习;(2)[[智能硬件-语音识别|深度学习-声控实践]](郑文勋);(3)NeuralArt(常嘉辉)。 | |
− | + | 第五周(3月21日):[[语音识别 | 语音识别技术与现状]],计算机德州poker程序(常嘉辉)。 | |
− | + | 第六周(3月28日):[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/androidAudioRecg 语音识别实验](华为mediaPad + Android Studio开发环境)(自编教材)。 | |
第七周(4月 4日):按照学校清明放假通知,原排在4月4日(星期二)的课程停上,所缺课时不补。 | 第七周(4月 4日):按照学校清明放假通知,原排在4月4日(星期二)的课程停上,所缺课时不补。 | ||
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第十一周(5月 7日):与独到科技公司交流大数据分析(清华科技园)。 | 第十一周(5月 7日):与独到科技公司交流大数据分析(清华科技园)。 | ||
− | 第十二周(5月 | + | 第十二周(5月 9日):[[大数据索引 大数据系统之位图索引]]BitmapIndex,位图大数据系统Pilosa实验(Azure云)。 |
− | + | 第十三周(5月16日):[[大数据系统-科研 位图索引(Engineering Fast Indexes)]]:Roaring、SPLWAH方法、CODIS方法、BAH方法 | |
− | + | 第十四周(5月23日): | |
+ | [[大数据-位图索引-实验 课程项目1:位图索引作业]]。 | ||
− | + | 第十五周(5月27日): | |
+ | [[大数据-位图索引-实验 课程项目2:位图索引作业]]。 | ||
− | 第十六周(6月 | + | 第十六周(6月 6日): |
+ | [[大数据-位图索引-实验 课程项目2:位图索引作业]]。 | ||
第17周和第18周 期末考试。 | 第17周和第18周 期末考试。 |
2017年6月7日 (三) 04:56的版本
- 2017年春季学期: 大数据智能-教学计划安排(校历时间)
微信建群,Azure云账户注册,切分订阅(350美金一份)。
第一周(2月21日):Google TensorFlow-Dev-Summit,由助教讲课。
第二周(2月28日):深度学习原理、AlphaGo原理、 大数据与智能科技之创新创业(自编教材)。
第三周(3月 7日):微软Azure云的[TensorFlow框架的tfExample实验 (自编教材)。
第四周(3月14日):(1)强化学习;(2)深度学习-声控实践(郑文勋);(3)NeuralArt(常嘉辉)。
第五周(3月21日): 语音识别技术与现状,计算机德州poker程序(常嘉辉)。
第六周(3月28日):语音识别实验(华为mediaPad + Android Studio开发环境)(自编教材)。
第七周(4月 4日):按照学校清明放假通知,原排在4月4日(星期二)的课程停上,所缺课时不补。
第八周(4月11日):Azure云的Hadoop集群HDInsight创建与使用(李兆基大楼B342房间)。
第九周(4月18日):与Naturali公司交流语音识别 (中关村鼎好大厦太库孵化器)。
第十周(4月25日):(1)回顾下TensorFlow,(2)介绍推荐系统原理,(3)推荐系统的实验。 实验室设备:GPU集群。
第十一周(5月 2日):按照学校五一放假通知,原排在5月2日(星期二)的课程调到5月7日(星期日)进行。
第十一周(5月 7日):与独到科技公司交流大数据分析(清华科技园)。
第十二周(5月 9日):大数据索引 大数据系统之位图索引BitmapIndex,位图大数据系统Pilosa实验(Azure云)。
第十三周(5月16日):大数据系统-科研 位图索引(Engineering Fast Indexes):Roaring、SPLWAH方法、CODIS方法、BAH方法
第十四周(5月23日): 大数据-位图索引-实验 课程项目1:位图索引作业。
第十五周(5月27日): 大数据-位图索引-实验 课程项目2:位图索引作业。
第十六周(6月 6日): 大数据-位图索引-实验 课程项目2:位图索引作业。
第17周和第18周 期末考试。