“计算机视觉”版本间的差异

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人脸识别
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https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow
 
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== 人脸识别 ==
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人脸识别,Face Recognition,分为传统机器学习和深度神经网络两大类方法。
 
人脸识别,Face Recognition,分为传统机器学习和深度神经网络两大类方法。
  
=== 传统机器学习 ===
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特征脸算法(Eigenface)
 
特征脸算法(Eigenface)
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Fisherface算法
 
Fisherface算法
  
=== 深度神经网络 ===
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CMU - [http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
 
CMU - [http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]

2017年4月19日 (三) 04:37的版本

计算机视觉

计算机视觉(Computer Vision),简称CV,包含对象检测、人脸识别、文字识别等。

对象检测

对象检测,Object Detection,是计算机视觉一项基本功能。

R-CNN

Ross Girshick,FAIR研究员,R-CNN 和YOLO 算法的开创者。

R-CNN ((Region-based Convolutional Network)) (Code: Matlab)

  1. Region based convolutional networks for accurate object detection and segmentation, TPAMI, 2015.
  2. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation, CVPR 2014.

Fast R-CNN (Code: Python)

  1. Fast R-CNN, ICCV 2015.

Faster R-CNN (Code: Matlab, Python)

  1. Faster R-CNN Towards real-time object detection with region proposal networks, NIPS, 2015.

YOLO

(Code Yolo)

TensorFlow_Yolo [1]

  1. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection, CVPR 2016

SSD

https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow

人脸识别

人脸识别,Face Recognition,分为传统机器学习和深度神经网络两大类方法。

传统机器学习

特征脸算法(Eigenface)

局部二值模式(Local Binary Patterns,简称LBP)

Fisherface算法

深度神经网络

CMU - OpenFace