“大数据与机器智能”版本间的差异
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2016年11月22日 (二) 08:16的版本
目录
版权申明
CC BY-NC-SA
教学目标
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用大数据智能理论与技术。
团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
教学团队
互联网+实验室 iNetLab
助教：郑文勋 李辰星
教学资源
工业云平台： iCenter-Cloud
硬件配置 工业云
GPU工作站：iNetLab-GPU工作站使用说明
代码托管：GitLab
课程内容
技术浅论
大数据索引
大数据算法
大数据系统
机器智能
教学管理
课程分组
课程研究
课程实践
致谢
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
参考文献
参考课程
斯坦福大学计算机系课程CS224D CS224D
斯坦福大学计算机系课程CS276 CS276
斯坦福大学计算机系课程CS229 CS229
