=='''语音频谱图分类''' =挑战第一关===<big>1. 挑战任务第一关：语音频谱图分类</big>
<B>任务流程安排：</B>====读取数据====* 训练数据由iCenter提供，为24种语音指令的集合，被转为频谱图的形式，以bmp格式，或者32位浮点数组的二进制格式给出通过神经网络，将24条语音指令的频谱图分类
===任务流程安排 =训练模型====* iCenter-CLoud提供GPU工作站（6台）作为计算资源* 各团队设立私有项目，比赛代码托管在iCenter-gitlab上
==== 读取数据 ==== 训练数据由iCenter提供，为24种语音指令的集合，被转为频谱图的形式，以bmp格式，或者32位浮点数组的二进制格式给出 ==== 训练模型 ==== iCenter-CLoud提供GPU工作站（6台）作为计算资源 各团队设立私有项目，比赛代码托管在iCenter-Gitlab上 ====测试模型====* 比赛评委评分以测试数据上的准确度为准* 评分以测试数据上的准确度为准 评测数据，请参赛的每个组贡献语音指令录音，综合而成* 录音指令为 [[智能硬件-语音指令集 | 语音指令集]]