当然，还需要考虑的一个问题是后端与前端的交互。当然，同前后端的实现相比，这一问题较为无关紧要。前后端通信可以通过REST API, Apache Thrift 等协议完成。
====图像匹配IMM==== =====概述=====所谓图像匹配，就是给定一张图片，并在一个图片集中寻找与这张图片最相似的图片。 在目前主要用于图片检索服务，在Baidu和Google都有这样的功能。=====使用方法演示==========依赖项介绍====='''OpenCV''' OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 '''Facebook Thrift''' Thrift最初由Facebook研发，主要用于各个服务之间的RPC通信，支持跨语言，常用的语言比如C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#,Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml都支持。Thrift是一个典型的CS（客户端/服务端）结构，客户端和服务端可以使用不同的语言开发。 '''MangoDB''' MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
====图像分类IMC====