本页面介绍深度学习相关的背景知识。
深度学习（Deep Learning），机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
=== 神经网络 ===
深度神经网络，Deep Neural Networks，简称DNN
[[卷积神经网络]]，Convolutional Neural Networks，简称CNN
历史：The rebirth of neural networks, ISCA 2010.
[http://pages.saclay.inria.fr/olivier.temam/homepage/ISCA2010web.pdf Rebirth_NN]
=== 阅读材料 ===
[[深度学习-入门导读]]
=== 工具 ===
'''Google'''
[https://www.tensorflow.org/ TensorFlow]
([https://github.com/tensorflow/tensorflow Source Code])
[http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf TensorFlow_Whitepaper]
'''Facebook'''
[http://torch.ch/ Torch]
([https://github.com/torch/torch7 Source Code])
[https://github.com/facebook/fbcunn fbcunn]
'''Microsoft'''
[http://cntk.ai CNTK]
([https://github.com/microsoft/cntk Source Code])
'''[http://dmlc.ml/ DMLC]'''
[http://mxnet.io/ MXNet]
([https://github.com/dmlc/mxnet Source Code])
'''Université de Montréal'''
[http://www.deeplearning.net/software/theano/ Theano]
([https://github.com/Theano/Theano/ Source Code])
''' Baidu'''
[http://www.paddlepaddle.org/ PaddlePaddle]
([https://github.com/PaddlePaddle/Paddle Source Code])