2016年4月6日 (三) 03:06的最后版本

逻辑模型

背景

• 创客运动：标准化元器件，且突破了知识产权的界限（核心背景）。在此背景下使用这些资源去做下面的事情
• 机器学习:机器学习和人工智能它们不但没有知识产权的壁垒，而且能够渗透到每个产业当中。因为有这些，学习行为才有了变化的可能
• 学习生态网：因为有这些资源和动态发生的知识内容，所以我们可以用一个工作流来将这些内容架构成一个生态网，来引导自主性学习
• 源代码的力量：code is law还没有进入到每个人的心中。如果了解了源代码的原则和规范，就能够有自主学习；因为有公开的协议，使得我们有更大的平台来调动人才资源，增加机器、人、机构之间更流畅的资源交换，形成一个真正意义上的动态的自主成长的生态系统
• 知识管理方法：我们提供了一个管理命名空间和语言体系的方法，或称一个知识的存储和搜寻的空间；我们一方面有物理上的沙盘来存储，另一方还有wiki/Neo4j等数据库来存储
• 决策优化：我们提出了一套决策优化的知识理论，包括公理化设计、TRIZ、metaphor等对概念、知识空间做运算的矩阵，由此获得了对信息量的度量衡，即熵，由此对决策的优胜劣败进行衡量，才能够对学生的自主学习进行指导

工作流程

关键技术

交互界面

原则1：界面友好

原则2：无碍上手

原则2：用词轻松