“对于Toyhouse WIKI的理解及部分想法”版本间的差异

2016年4月6日 (三) 02:56的最后版本

背景

我们需要一个颠覆以往的评价体系，和学习方式通过wiki来展现

理解

• Toyhouse WIKI作为一个然后达到大数据的数据库，其作用应分为宏观及微观两个方面来看（即站在使用者的角度和控制统计者的角度）

所谓的大数据我认为并不是数据量本身的大小，而是在局部范围内达到数据量的爆棚，这个应该是现阶段最现实的效果

微观

• 让微观主体知道学习什么，在不断学习的过程中看到自我思想及想法的变化，这其实就是个人的迭代优化的过程
• 并且通过数据库的引导达到自主寻找问题，自主学习的目标，（就像一个学机械的人应该知道机械的发展史，它的几次巨大的变革，它的过去，现阶段的发展，和未来的发展趋势。在这中间，就会想颠覆性的创新和持续性的技术他们之间的关系及区别，这就远远超出了机械单一学科的领域，即跨越学科式的学习）
• 对个体而言，站在局部空间大数据量的基础上学习，提高学习的起点，节省基础性学习的重复时间，就像站在巨人的肩膀上永远比巨人还要高一点

宏观

• 可以统计及评价个人在长时间内的学习情况及过程，了解个体的学习曲线，达到终身制学习，终身制平价的目的，是一种终身制学习，和个人知识储备的量性的评价体系
• 通过对大量数据的统计及分析，找到趋势，预测个体对那个方向更有研究趋势（再议）

优势

颠覆传统的学习方式，从一个为题几个人学习讨论，到一个问题上百人讨论，知识的理解及定义会变得完善（局部空间内的大数据）

改进

个人认为其应用的领域可设计与高技术的研究及学习，而更多的应是常识性问题(所谓常识性问题应是此学科的语言，发展)即超越学科的学习，人无完人，人必有他的知识漏洞及知识死角 我们应该按照最有效减少知识死角的方向去完成