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数据统计与数据分析

添加659字节2015年8月29日 (六) 01:31
==数据统计与数据分析工作=最终效果目标=
负责人:创客星空、wiki词条及页面的数据采集、曲线拟合与分析拟合,由唐广明负责。依据群体学习的五个基本假设等,利用大数据分析的优势,整理统计现有数据并得出能够真实反映C组成员当前状况的有效信息,用数据说话,不断迭代辅助团队群体决策、提升团队整体学习及执行效率!
任务细化:=数据分析工作内容(反复迭代讨论出需求!!)==1.分析确定数据分析的需求=C组成员构成分析==如:分析C组成员构成、分析C组工具熟悉度及贡献度、分析C组旗下个子小组资金使用情况、版权保护及专利申请情况等。饼图 人员及年龄结构===2.目标展示效果=C组工具熟悉度及贡献度分析==如:围绕目标,针对不同需求能实现的内容进行初步效果分析。趋势图 以半天或一天为周期进行分析
===3.资源需求与实现===如:需要的人员支持、资金支持等。===4.任务分解==数据分析工作分解=
====4.1C组数据分析采集表====建立快速有效的反馈机制[[File:工具使用情况采集(个人填写-分小组汇总).png|400px]]建立收集数据方法索引
[[File第一部分:数据来源及简单统计:10-15分钟头脑风暴:资金使用情况采集(小组填写).png|400px]]决定哪些有用信息值得收集
[[File:专利申请情况采集(小组填写)1.png|400px]]C组基本信息1)C组总人数:2)男女比例:3)年龄层次:
====2.Wiki数据采集:1)(截至XX时间节点)当前个人辞条数目:2)(截至XX时间节点)C组当前辞条数量:3)一段时间内优质有效修改(避免频繁保存刷数据,如大于30字?) 3.Teambition任务发布量每个人提供数据:每个组提供数据: 4.2C数据统计与分析====创客星空数据采集:(以每个组为单位提供数据,原因:组员有权限看到本组的信息)每个人记录的条目数量:每个人分享到本组店数量(即本组到条目):  第二部分:数据分析及有效及关键数据整理规定时间节点,增加人进行数据整理。自愿报名: 第三部分:数据展示需Excel大拿,共同设计数据展示自愿报名:
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