“计算机专业基础-相关课程”版本间的差异

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=斯坦福大学的计算机专业的教学课程=
 
*与斯坦福大学的计算机专业的教学课程对标。
 
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=计算机原理=
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==编程方法学==
 
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对标课程：[https://web.stanford.edu/class/cs106a/ Programming Methodology]
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对标课程：[https://web.stanford.edu/class/cs106a/ CS 106A: Programming Methodology]
  
 
==离散数学==
 
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#Introduction to Algorithms-Third Edition-The MIT Press (2009)
 
#Introduction to Algorithms-Third Edition-The MIT Press (2009)
 
#Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne  
 
#Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne  
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#数据结构与算法分析C++描述
 
#数据结构与算法分析C++描述
  
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==编程语言==
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==形式语言与自动机==
  
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对标课程：[https://see.stanford.edu/Course/cs107 CS107 - Programming Paradigms] [https://see.stanford.edu/Course/cs106 CS106 - Programming Paradigms]
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自动机与复杂度理论导论
  
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对标课程：[https://cs242.stanford.edu  CS 242:programming language]
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CS154-2010: Introduction to Automata and Complexity Theory
  
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#C++, LISP, Python编程语言
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对标课程（Instructor: Jeffrey D. Ullman）: http://infolab.stanford.edu/~ullman/ialc/spr10/spr10.html
  
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Types and Programming Languages, by Benjamin C. Pierce, MIT Press
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CS154: Introduction to Automata and Complexity Theory
  
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==形式语言与自动机==
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对标课程（Instructor:  Omer Reingold）：https://see.stanford.edu/Course/cs154
  
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自动机与复杂度理论导论
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==编程语言==
  
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对标课程（Instructor:  Omer Reingold）：[https://see.stanford.edu/Course/cs154 CS154: Introduction to Automata and Complexity Theory]
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对标课程（Instructor: Jeffrey D. Ullman）: [http://infolab.stanford.edu/~ullman/ialc/spr10/spr10.html CS154-2010: Introduction to Automata and Complexity Theory]
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[https://see.stanford.edu/Course/cs107 CS107 - Programming Paradigms]
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[https://see.stanford.edu/Course/cs106A CS106A - Programming Methodologies]
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对标课程：[https://cs242.stanford.edu CS 242:programming language]
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#C++, LISP, Python编程语言
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Types and Programming Languages, by Benjamin C. Pierce, MIT Press
  
 
==编译器==
 
==编译器==
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数据库与大数据系统
 
数据库与大数据系统
  
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对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs145/ CS145: Data Management and Data Systems]
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CS145：[http://web.stanford.edu/class/cs145/ CS145: Data Management and Data Systems]
  
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对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs245/ CS245: Principles of Data-Intensive Systems]
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CS245：[http://web.stanford.edu/class/cs245/ CS245: Principles of Data-Intensive Systems]
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CS346：[http://web.stanford.edu/cs346 Database System Implementation]
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CMU CS 15-721 [https://15445.courses.cs.cmu.edu Introduction to Database Systems]
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CMU CS 15-445 [https://15721.courses.cs.cmu.edu/ Advanced Database Systems]
  
 
==人工智能==
 
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对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs229/ CS229: Machine Learning]
 
对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs229/ CS229: Machine Learning]
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对标课程：[http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition]
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对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs230/ CS230: Deep Learning]
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对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs224n cs224n: Natural Language Processing with Deep Learning]
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对标课程：[http://web.stanford.edu/class/cs224u/ CS224U: Natural Language Understanding]
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对标课程：[http://cs224d.stanford.edu/ CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing]
  
 
==密码学==
 
==密码学==
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=通俗读物=
 
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改变未来的九大算法，
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改变未来的九大算法， [美] 约翰·麦考密克（John MacCormick），中信出版社，2019-02-01。
  
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信息简史，
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信息简史，[美] 詹姆斯·格雷克 著，人民邮电出版社，2013-11-01。
  
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世界是数字的，
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世界是数字的，(美)柯林汉，人民邮电出版社，2013-07-01。
  
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算法之美，
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算法之美 [Algorithms to Live By]，布莱恩·克里斯汀（Brian，Christian），中信出版社，2018-05-01。

2019年12月15日 (日) 03:24的最后版本

斯坦福大学的计算机专业的教学课程

  • 与斯坦福大学的计算机专业的教学课程对标。

计算原理

编程方法学

对标课程：CS 106A: Programming Methodology

离散数学

对标课程：CS103: Mathematical Foundations of Computing

  1. Richard Johnsonbaugh, Discrete Mathatics, Prentice-Hall, 2005.

数据结构与算法

对标课程：CS 161: Design and Analysis of Algorithms

对标课程：CS 166: Data Structures 

http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr10/cos226/info.html
  1. Introduction to Algorithms-Third Edition-The MIT Press (2009)
  2. Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne
  3. 数据结构与算法分析C++描述

形式语言与自动机

自动机与复杂度理论导论

CS154-2010: Introduction to Automata and Complexity Theory

对标课程（Instructor: Jeffrey D. Ullman）: http://infolab.stanford.edu/~ullman/ialc/spr10/spr10.html

CS154: Introduction to Automata and Complexity Theory

对标课程（Instructor: Omer Reingold）：https://see.stanford.edu/Course/cs154

编程语言

对标课程： 

CS107 - Programming Paradigms 

CS106A - Programming Methodologies

对标课程：CS 242:programming language

  1. C++, LISP, Python编程语言

Types and Programming Languages, by Benjamin C. Pierce, MIT Press

编译器

对标课程：CS143: Compilers

  1. Compilers: Principles, Techniques & Tools, by Alfred Aho, Monica Lam, Ravi Sethi, and Jeffrey Ullman. Addison-Wesley, Second edition. ISBN 0-321-48681-1
  2. Crafting a Compiler, by Fischer, Cytron and LeBlanc, ISBN 0-13-606705-0
  3. Modern Compiler Implementation in Java (Second Edition), Andrew Appel and Jens Palsberg., Cambridge University Press
  4. Engineering a Compiler, Keith Cooper and Linda Torczon, Morgan Kaufman

计算机硬件与计算机软件

系统结构

对标课程：CS152 ： Computer Architecture

  1. Computer Architecture: A Quantitative Approach, （计算机系统结构-量化研究方法-[英文版][第五版]）

操作系统

对标课程：CS 140: Operating Systems

计算机网络

对标课程：cs244A: Introduction to Computer Networks

对标课程：cs244: Advanced Topics in Networking

软件工程

对标课程：CS106A：Programming Methodology

  1. Agile编程
  2. SCRUM，软件开发

数据系统

数据库与大数据系统

CS145：CS145: Data Management and Data Systems

CS245：CS245: Principles of Data-Intensive Systems

CS346：Database System Implementation


CMU CS 15-721 Introduction to Database Systems

CMU CS 15-445 Advanced Database Systems

人工智能

对标课程：CS121: Introduction to Artificial Intelligence or

对标课程：CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques

  1. Artificial Intelligence - A Modern Approach .3e. Third Edition. （[人工智能：一种现代方法.英文.第三版]）

机器学习

对标课程：CS229: Machine Learning

对标课程：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

对标课程：CS230: Deep Learning

对标课程：cs224n: Natural Language Processing with Deep Learning

对标课程：CS224U: Natural Language Understanding

对标课程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

密码学

对标课程：CS255：Introduction to Cryptography

参考

Stanford Engineering Computer Science, https://cs.stanford.edu/academics/courses

https://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/

https://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/ee/

通俗读物

改变未来的九大算法， [美] 约翰·麦考密克（John MacCormick），中信出版社，2019-02-01。

信息简史，[美] 詹姆斯·格雷克 著，人民邮电出版社，2013-11-01。

世界是数字的，(美)柯林汉，人民邮电出版社，2013-07-01。

算法之美 [Algorithms to Live By]，布莱恩·克里斯汀（Brian，Christian），中信出版社，2018-05-01。

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