“张文强”版本间的差异

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第一天  介绍了PYNQ版，安装了课程所需相关环境Gitlab、python、jupyter notebook等；学习了PYNQ版灯光控制案例
 
  
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第二天  学习了语音识别、人脸识别、环境光感知案例，挺好玩的，哈哈哈。
 
  
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第一天<br />
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1.介绍了PYNQ版的使用。能编程控制，还能连接网络，我从没见过的<br />
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2.安装了课程所需相关环境：Gitlab、python、jupyter notebook等<br />
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3.学习了PYNQ版灯光控制案例，很有意思<br />
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第二天<br />
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1.语音识别<br />
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2.人脸识别<br />
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3.环境光感知，都挺好玩的，哈哈哈。<br />
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第三天   介绍机器学习、深度学习、神经网络相关知识以及TensorFlow基础知识，跑了numpy、tensorflow有关程序
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第三天<br />
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1.介绍机器学习、深度学习、神经网络相关背景<br />
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第四天   首先回顾了上节课学习的Tensorflow基础知识，然后又介绍了人体大脑、神经元、眼睛和耳朵的感知过程，有介绍了较为深入的Tensorflow知识（感觉似乎什么都看不懂），最后学习了若干Tensorflow程序。
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2.讲解了TensorFlow基础知识，尤其是其中涉及的一些具体过程和算法<br />
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3.运行了几个numpy、tensorflow有关程序<br />
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第五天
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第四天<br />
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1.首先回顾了上节课学习的Tensorflow基础知识<br />
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2.然后又介绍了人体大脑、神经元、眼睛和耳朵的感知过程<br />
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3.再次将解为较为深入的Tensorflow知识：卷积神经网络CNN（感觉似乎什么都看不懂）<br />
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4.最后结合若干Tensorflow程序了解Tensorflow的应用<br />
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第五天<br />
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1.本次课主要讲解了Tensorflow中的循环神经网络RNN<br />
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2.然后介绍了另一个硬件Jetson<br />
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3.最后配置了Jetson硬件环境，不过发现并不能配好（好一个多舛的过程！）<br />
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第六天<br />
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1.本节课老师主要介绍了智能语音识别相关内容，Android studio<br />
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2.通过编制的apk，具体了解了语音识别的过程<br />
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3.又梳理了一下已经学过的Tensorflow知识<br />
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第七天<br />
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1.今天郭老师带领我们学习机器人有关知识，不过安装环境运行失败，失落<br />
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2.编程控制机器人做出金鸡独立的姿势<br />
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第八天<br />
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结合上节课所学的知识，给机器人编一段舞蹈，带音乐<br />
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2019年7月10日 (三) 08:29的最后版本


第一天
1.介绍了PYNQ版的使用。能编程控制，还能连接网络，我从没见过的
2.安装了课程所需相关环境：Gitlab、python、jupyter notebook等
3.学习了PYNQ版灯光控制案例，很有意思


1

第二天
1.语音识别
2.人脸识别
3.环境光感知，都挺好玩的，哈哈哈。


第三天
1.介绍机器学习、深度学习、神经网络相关背景
2.讲解了TensorFlow基础知识，尤其是其中涉及的一些具体过程和算法
3.运行了几个numpy、tensorflow有关程序


第四天
1.首先回顾了上节课学习的Tensorflow基础知识
2.然后又介绍了人体大脑、神经元、眼睛和耳朵的感知过程
3.再次将解为较为深入的Tensorflow知识：卷积神经网络CNN（感觉似乎什么都看不懂）
4.最后结合若干Tensorflow程序了解Tensorflow的应用


第五天
1.本次课主要讲解了Tensorflow中的循环神经网络RNN
2.然后介绍了另一个硬件Jetson
3.最后配置了Jetson硬件环境，不过发现并不能配好（好一个多舛的过程！）


第六天
1.本节课老师主要介绍了智能语音识别相关内容，Android studio
2.通过编制的apk，具体了解了语音识别的过程
3.又梳理了一下已经学过的Tensorflow知识


第七天
1.今天郭老师带领我们学习机器人有关知识，不过安装环境运行失败，失落
2.编程控制机器人做出金鸡独立的姿势


第八天
结合上节课所学的知识，给机器人编一段舞蹈，带音乐


最后修改于2019年7月10日 (星期三) 08:29