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建筑学院,2016级
 
建筑学院,2016级
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第一次小班课学习日志:
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PYNQ的简单认知,
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使用JUPYTER & PYTHON对硬件设备的光环境监测与灯光变化进行编程处理
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自己进行简单的程序变化
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2019.04.13
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利用GITHUB和TENSORFLOW进行机器学习,进行神经网络地训练
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神经网络地训练最终得到基于RELU函数的神经元之间的权重,从而降低TRAINING LOSS
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4月20日
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完成机器人的动作编程,学习通过手动、舵机调整机器人的动作,掌握机器人动作编程的基本原理

2019年4月20日 (六) 05:10的最后版本

建筑学院,2016级 第一次小班课学习日志:

PYNQ的简单认知,

使用JUPYTER & PYTHON对硬件设备的光环境监测与灯光变化进行编程处理

自己进行简单的程序变化

2019.04.13 利用GITHUB和TENSORFLOW进行机器学习,进行神经网络地训练 神经网络地训练最终得到基于RELU函数的神经元之间的权重,从而降低TRAINING LOSS 4月20日 完成机器人的动作编程,学习通过手动、舵机调整机器人的动作,掌握机器人动作编程的基本原理